Meta توسّع اعتماد ترميز AV1 في مكالمات Messenger وWhatsApp: قفزة في جودة الفيديو على الشبكات الضعيفة

تحوّل تقني داخل مكالمات الفيديو في Meta

لم يعد ترميز AV1 بالنسبة إلى Meta تجربة مخبرية أو خيارًا مخصصًا لفئة محدودة من الأجهزة. الشركة أوضحت أن تبنّي هذا الترميز في تطبيقات الاتصال الفوري لديها، وعلى رأسها Messenger وWhatsApp، جاء بعد سنوات من العمل على اختيار الترميز المناسب، وتحديد الأجهزة القادرة على تشغيله، وضبط معدل البت، وبناء آليات أكثر صلابة للتعامل مع أخطاء الشبكات.

القضية لا تتعلق فقط بصورة أوضح في مكالمات الفيديو. في بيئات الاتصال الواقعية، خصوصًا على الشبكات الضعيفة أو المتقلبة، يصبح كل كيلوبت عاملًا حاسمًا بين مكالمة مستقرة وأخرى متقطعة. وهنا تراهن Meta على AV1 بوصفه وسيلة لتقديم جودة أعلى مع استهلاك أقل للبيانات.

لماذا اختارت Meta ترميز AV1؟

ترميز AV1، الذي وُحّد لأول مرة عبر AOMedia في عام 2018، اكتسب دعمًا واسعًا من شركات كبرى مثل YouTube وNetflix وMeta. لكن استخدامه في البث المسجّل يختلف جذريًا عن تشغيله في مكالمات الفيديو الحية، حيث لا توجد رفاهية الانتظار أو المعالجة الطويلة.

بحسب ما تشير إليه اختبارات Meta الداخلية، حقق AV1 خفضًا لا يقل عن 20% في معدل البت مقارنة بترميز H.264/AVC ضمن إعدادات الشركة على الأجهزة منخفضة ومتوسطة الإمكانات. وكلما زادت قدرة الجهاز على تحمل تعقيد الترميز، ارتفعت المكاسب المحتملة في تقليل استهلاك البيانات.

الأثر المباشر على المستخدمين

في مكالمات الفيديو الفورية، لا يكفي أن يكون الترميز فعالًا على الورق. يجب أن يعمل تحت ضغط التأخير المنخفض، وتذبذب الشبكات، وتغير عرض النطاق خلال ثوانٍ. لذلك تبدو أهمية AV1 أكبر في الأسواق التي يعاني فيها المستخدمون من اتصالات غير مستقرة أو سرعات محدودة.

• استهلاك بيانات أقل: جودة مرئية مماثلة أو أفضل مع معدل بت أدنى.
• تحسن على الشبكات الضعيفة: قدرة أفضل على الحفاظ على الصورة عندما تتراجع السرعة.
• تجربة أكثر ثباتًا: تقليل التدهور المفاجئ في جودة الفيديو أثناء المكالمات.
• توسّع تدريجي: الانتقال من الأجهزة الرائدة إلى غالبية الهواتف المحمولة المؤهلة داخل تطبيقات الاتصال لدى Meta.

من الأجهزة الرائدة إلى الانتشار الواسع

بدأت Meta تفعيل AV1 في مكالمات الفيديو الفورية على الأجهزة عالية الأداء في عام 2023. كان ذلك منطقيًا، لأن الترميز يحتاج إلى قدرات معالجة أعلى من ترميزات أقدم عند الإرسال، خصوصًا عندما تكون المكالمة مباشرة ولا تسمح بتأخير كبير.

لكن الإنجاز الأهم هو توسيع نطاق التشغيل لاحقًا ليشمل غالبية الأجهزة المحمولة المستخدمة في تطبيقات الاتصال الفوري لدى الشركة. هذا التوسع لم يكن مجرد قرار تشغيل من جهة الخادم، بل احتاج إلى تقييم دقيق لقدرات العتاد، واستهلاك الطاقة، وسلوك الترميز تحت ظروف الشبكة المتغيرة.

التحديات التقنية: معدل البت وأخطاء الشبكة

أحد أصعب جوانب مكالمات الفيديو هو إدارة معدل البت لحظة بلحظة. عندما يتراجع الاتصال، يجب أن يقرر النظام بسرعة كيف يخفض البيانات المرسلة دون أن تنهار الصورة. وعندما تتحسن الشبكة، يجب رفع الجودة بطريقة لا تسبب ازدحامًا جديدًا أو تأخيرًا ملحوظًا.

تقول Meta إنها عملت على تقنيات لتحسين جودة مكالمات AV1 عبر محورين رئيسيين: التحكم في معدل البت، ومقاومة الأخطاء. الأول يحدد مقدار البيانات التي يمكن إرسالها بأمان، والثاني يقلل أثر فقدان الحزم أو اضطراب الشبكة على صورة الطرف الآخر.

لماذا تعد مقاومة الأخطاء حاسمة؟

في المكالمات الحية، قد يؤدي فقدان بعض البيانات إلى تشوهات مرئية أو توقف مؤقت أو انخفاض حاد في الجودة. لذلك تحتاج أنظمة الاتصال إلى استراتيجيات تمنع انتقال الخطأ من إطار إلى آخر، وتعيد بناء الصورة بسرعة عند حدوث فقدان في الشبكة.

ما الذي يعنيه ذلك لمستقبل مكالمات WhatsApp وMessenger؟

توسيع استخدام AV1 يمنح Meta مساحة أكبر لتحسين مكالمات الفيديو دون مطالبة المستخدمين باتصالات أسرع دائمًا. وهذا مهم في تطبيقات ذات انتشار عالمي، حيث تختلف الأجهزة والشبكات بشكل كبير من بلد إلى آخر.

إذا استمر دعم العتاد لعمليات ترميز وفك ترميز AV1 في التحسن داخل الهواتف الجديدة، فقد يصبح هذا الترميز معيارًا أساسيًا لمكالمات الفيديو عالية الكفاءة، لا خيارًا مخصصًا للأجهزة الفاخرة فقط. بالنسبة إلى المستخدم النهائي، النتيجة المنتظرة بسيطة: صورة أوضح، تقطيع أقل، واستهلاك بيانات أخف.

الخلاصة

خطوة Meta لا تكشف فقط عن تحديث تقني داخل Messenger وWhatsApp، بل تعكس اتجاهًا أوسع في صناعة الاتصالات المرئية: نقل الترميزات الحديثة من عالم البث الكبير إلى المحادثات اليومية المباشرة. ومع توسع AV1 على معظم الأجهزة المحمولة المؤهلة، تصبح جودة مكالمات الفيديو أقل ارتباطًا بسرعة الشبكة القصوى، وأكثر اعتمادًا على كفاءة هندسة الترميز نفسها.

المصدر: Adopting AV1 for Real